RESUMO
A Tecnologia da Informação (TI) tem influenciado nas atividades de planejamento, programação e controle da produção devido a evolução dos sistemas de informação. Novos aplicativos computacionais foram desenvolvidos onde foi possível integrar as informações buscando uma melhor eficiência nas operações gerenciais e na produção. A TI melhora as informações dos dados industriais, apoiando as tomadas de decisões por meio da disponibilização das informações adequadas para estimativas de mercado e gerenciamento de riscos de mercado.
Esta tese apresenta a análise de dados e o desenvolvimento de um protótipo computacional utilizando a técnica das redes neurais artificiais.
A finalidade do sistema é o tratamento de dados utilizados na fiação para a produção do fio de algodão. Este visa reconhecer padrões de qualidade das propriedades do fio e das características da fibra para a produção do fio de algodão natural.
Para o levantamento e tratamento dos dados, foram utilizados alguns aplicativos como editores de texto, planilha de cálculo, banco de dados e o Software SNN foi utilizado para a gerar as redes neurais.
Foram geradas cerca de 27 redes e cada algoritmo transcritos do Visual Basic para PHP e incorporado ao protótipo.
O resultado foi um protótipo que prevê as propriedades do fio a partir dos dados das características das fibras e regulagens de máquinas e também determina as características das fibras para a produção do fio.